Corso di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Espandi le tue prospettive di carriera con l’intelligenza artificiale e il machine learning
L'Intelligenza Artificiale: un campo in crescita che rivoluziona l'interazione con il mondo
L’Intelligenza Artificiale (IA) è un campo in rapida crescita che rivoluziona il modo in cui le persone interagiscono con il mondo. Le reti neurali artificiali, il machine learning e le tecniche di apprendimento profondo sono alla base delle soluzioni intelligenti che trasformano numerosi settori industriali e di ricerca.
Dai moderni assistenti virtuali ai veicoli autonomi, l’IA è sempre più presente nella vita quotidiana. Acquisire le competenze necessarie per affrontare le sfide offerte dall’IA apre nuove opportunità professionali in un mercato del lavoro in forte crescita.
In breve
Inizio: 6 novembre 2024
Durata: 500 ore in 10 mesi
Costo: 4.250€
Certificazioni: Attestato della Regione Lazio di “Programmatore Informatico” (EQF5)
Lezioni: 2 giorni a settimana, 9.30-16.00
In questo scenario, Absonant presenta un corso di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning riconosciuto dalla Regione Lazio. Il corso ha una durata di 500 ore ed è progettato per fornire agli studenti una formazione approfondita nel campo dell’IA e della programmazione avanzata, consentendo loro di acquisire le competenze necessarie per lavorare con l’intelligenza artificiale.
A chi è rivolto
Il corso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning di Absonant si rivolge agli appassionati di programmazione, ai professionisti desiderosi di acquisire nuove competenze e a coloro che sono interessati al mondo dell’IA. Non sono richieste competenze specifiche precedenti, anche se è consigliato avere una familiarità di base con i concetti di programmazione.
Struttura del corso
Il corso di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning ha una durata di 500 ore e prevede una parte teorica e una parte pratica.
Nella parte teorica, vengono affrontati tutti gli aspetti cruciali della programmazione per l’intelligenza artificiale. Vengono fornite conoscenze fondamentali sulla teoria dell’IA, inclusi i principi del machine learning, del deep learning e degli algoritmi di intelligenza artificiale. Gli studenti imparano ad addestrare modelli di IA utilizzando algoritmi di apprendimento automatico in grado di imparare dai grandi volumi di dati e di prendere decisioni autonome. Vengono trattati anche argomenti come l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e la robotica.
Nella parte pratica del corso, gli studenti hanno l’opportunità di lavorare su progetti concreti che consentono loro di applicare le competenze apprese durante le lezioni teoriche. L’obiettivo della parte pratica è fornire una panoramica pratica delle possibili applicazioni dell’IA e consolidare le competenze di programmazione.
Python
Durante il periodo di formazione, il linguaggio di programmazione dominante adottato è Python, poiché versatile e semplice da imparare. La sua flessibilità e facilità d’uso lo rendono un’opzione molto popolare per lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning, pertanto rappresenta una scelta fondamentale nell’industria dell’Intelligenza Artificiale. Inoltre, Python offre un’ampia gamma di librerie e strumenti specifici per l’IA, come ad esempio TensorFlow e PyTorch, che agevolano una vasta gamma di applicazioni nel campo dell’Intelligenza Artificiale.
Obiettivi e Sbocchi Lavorativi
Alla fine del corso di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning, gli allievi raggiungono un livello di preparazione avanzato e acquisiscono le competenze necessarie per lavorare come professionisti qualificati nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. Sono in grado di sviluppare applicazioni di Intelligenza Artificiale, implementare algoritmi di apprendimento automatico, creare modelli di machine learning e utilizzare strumenti e tecniche avanzate per risolvere problemi complessi legati ai dati.
- Scrivere programmi Python efficienti e strutturati
- Utilizzare strumenti e librerie di Python per l’analisi dei dati e il machine learning.
- Creare modelli di intelligenza artificiale per risolvere problemi reali.
- Comprendere e implementare reti neurali di base.
PROGRAMMA
Il corso di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning è pensato per chi inizia da zero con la programmazione e affronta tutti gli argomenti necessari per arrivare a sfruttare al massimo le potenzialità offerte dal Machine Learning e dall’Intelligenza Artificiale.
Le prime fasi del corso introducono gli studenti alle basi della programmazione con Python, coprendo concetti come variabili, strutture di controllo, funzioni, gestione degli errori e manipolazione di dati. Vengono poi introdotti concetti avanzati come le classi, gli oggetti e l’ereditarietà, che sono alla base della programmazione ad oggetti e permettono di scrivere software più efficiente e organizzato.
Conclusa la prima parte, il corso passa alla scoperta dell’intelligenza artificiale e delle sue principali applicazioni. Gli studenti imparano a comprendere i concetti di machine learning e a utilizzare le librerie Python più diffuse, come Numpy, Pandas e Scikit-learn, per la gestione e l’analisi dei dati.
Si approfondiscono poi i principali algoritmi di apprendimento automatico, come la classificazione, la regressione e il clustering procedendo poi all’implementazione pratica di modelli di machine learning. Si introdurranno le reti neurali, con particolare attenzione al Deep Learning, utilizzando librerie come TensorFlow o PyTorch.
Durante tutto il corso, gli studenti hanno modo di mettere in pratica quanto appreso attraverso una serie di progetti. Questo approccio pratico non solo rafforza le competenze di programmazione, ma aiuta anche a costruire un portafoglio di progetti applicabili nel mondo reale, come modelli di machine learning per la classificazione dei dati o semplici reti neurali per il riconoscimento delle immagini.
Sintesi degli argomenti trattati nel corso:
- Programmazione con Python
- Basi di statistica
- Statistica applicata a Python
- Introduzione al machine Learning
- Deep learning
- Computer Vision
- Natural Language Processing
- Reinforcement Learning
- Explainable Artificial Intelligence
CERTIFICAZIONI
Absonant è un centro di formazione accreditato presso la Regione Lazio. Il rispetto degli alti standard necessari per ottenere l’accreditamento e il riconoscimento dei corsi garantisce agli allievi la qualità della struttura e dell’offerta formativa di Absonant.
Il corso di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning permette di ottenere l’attestato di qualifica professionale di “Programmatore informatico” (EQF 5) rilasciato dalla Regione Lazio.
L’attestato costituisce titolo per l’ammissione ai concorsi pubblici e ha ogni altro valore attribuito dalle leggi agli attestati rilasciati al termine dei corsi di formazione professionale regionale. Inoltre, questo riconoscimento offre un vantaggio competitivo rispetto alla concorrenza poiché aggiunge valore al proprio curriculum e certifica le competenze professionali acquisite.
COSTO E ISCRIZIONE
Prerequisiti
Per poter partecipare al corso di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning non sono richieste competenze specifiche pregresse ma è necessario aver compiuto 18 anni ed essere in possesso del diploma di scuola superiore.
È inoltre importante avere conoscenze di base sull’uso del computer.
Oltre alle rate mensili del corso di di programmazione per Intelligenza Artificiale e Machine Learning è prevista una quota d’iscrizione di 300€ l’anno.
Il costo include
- Materiale didattico
- Accesso all’area riservata di Absonant
- Accesso alla biblioteca di Absonant
Prossime date
Classe PAI-25
Inizio: mercoledì 29 gennaio 2025
Lezioni: mercoledì e giovedì dalle 9.30 alle 16.00